学习考研算法的方法可以总结为以下几个步骤：

基础准备

数据结构基础：掌握链表、树（如二叉树）等常见数据结构。

算法思想：理解贪婪法、分治法、穷举法、动态规划、回溯法等基本算法思想。

经典算法学习

学习资源：选择经典教材或在线课程，如《大话数据结构》等，系统学习数据结构和算法。

动手实践：通过编写代码实现经典算法，理解其应用场景和实现细节。

一题多解：尝试用不同方法解决同一问题，培养算法思维和解决问题的能力。

刷题练习

刷题平台：利用力扣（LeetCode）、OJ平台等进行大量编程练习。

标准输入输出：在标准输入输出环境下进行编程，提高实际应用能力。

总结归纳：在刷题过程中，总结常见算法和技巧，形成自己的解题“小套路”。

模拟考试

模拟考试：参加模拟考试，熟悉考试环境和时间限制，提高应试能力。

评分标准：了解评分标准，注意代码的结构、可读性和正确性。

持续学习

关注新技术：关注算法领域的新技术和研究进展，保持学习的前沿性。

总结反思：定期总结学习心得和遇到的困难，及时调整学习方法和策略。

通过以上步骤，可以系统地学习和掌握考研算法，提高解题能力和应试水平。建议在学习过程中保持耐心和恒心，不断实践和总结，最终取得理想的成绩。