金融数学考研的好考点主要包括以下几个方面：

高等数学

微积分：微积分是金融学中的核心工具，用于描述和解决金融问题中的变化关系和动力学特征。考生需要掌握极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用。例如，在期权定价模型、利率模型等金融模型的建立中，微积分都发挥着重要作用。

数列极限与级数：这部分内容在金融学研究中也有重要应用，如金融市场的长期趋势分析、金融产品的定价模型等。

线性代数

向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解：线性代数在金融学中有着广泛的应用，主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。考生需要理解并掌握这些概念和方法。例如，在金融风险管理中，通过建立风险模型来评估各种风险因素对投资组合的影响；在金融衍生品定价中，利用矩阵的特征值分解方法来求解期权的价格。

概率论与数理统计

随机事件的模型化和数据分析技术：这是金融数学的基础，涉及随机事件的模型化和数据分析技术，是理解金融市场不确定性的关键。

随机分析：包括布朗运动、随机积分等概念，这些工具对于构建金融市场模型至关重要。

计算金融

金融衍生品的定价、风险量化以及交易策略的开发：侧重于金融衍生品的定价、风险量化以及交易策略的开发，强调数值方法和编程技能。

建议

数学基础扎实的考生：对于数学基础较好的考生，选择考察数学三（即高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的院校和专业会有较大的优势，因为这些科目能够充分发挥数学优势，提高总分。

数学基础一般的考生：对于数学基础一般的考生，可以考虑选择考察396经济类联考的院校和专业，因为396考试相对较为简单，侧重于逻辑和写作，能够减轻数学方面的压力。

特定院校和专业：有些院校和专业可能在金融数学的考试中有其独特之处，例如西财金专在主观题方面较为宽松，可能会给考生更多得分的机会。因此，选择院校和专业时，也可以考虑这些因素。

综上所述，金融数学考研的好考点主要集中在高等数学、线性代数、概率论与数理统计以及计算金融等方面。考生可以根据自己的数学基础和兴趣，选择适合自己的院校和专业进行报考。