数据科学与大数据技术专业考研较好的方向包括：

数据科学与大数据技术专业方向：

这个专业涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

智能科学与技术专业方向：

这个专业结合了人工智能、计算机科学和大数据技术的知识，适合对智能技术和数据分析感兴趣的学生。

计算机科学与技术专业方向：

这个专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体知识面较广，学生未来的选择空间也较大。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

应用统计学专业方向：

这个专业主要研究统计学的基本理论和方法，适合对数据分析的数学基础感兴趣的学生。考研时，该专业会涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

软件工程专业方向：

这个专业主要培养学生的软件开发和软件项目管理能力，考研难度相对较低，但竞争也较激烈。

建议

兴趣优先：选择专业时，首先要考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择自己真正感兴趣的方向有助于后续的学习和研究。

实力评估：评估自己在数学、编程和统计分析方面的基础和能力，选择与之相匹配的专业。

了解招生情况：不同专业的招生规模和难度不同，了解目标专业的具体招生情况和要求，有助于制定更为合理的备考计划。

实践经验：如果可能的话，通过实习或项目实践来增强自己的动手能力和实际应用能力，这对于考研和未来的学习都非常有帮助。

综合考虑以上因素，数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术专业、应用统计学专业和软件工程专业都是值得考虑的考研方向。选择哪个专业更好，需要根据个人的兴趣、实力和规划来决定。